Types d'alertes
Les 4 types d'anomalies que Korvus détecte et comment l'impact financier est calculé.
Pixel mort
Détecte quand un tag de conversion (Meta, GA4, TikTok) ne se déclenche plus alors que du trafic paid est actif sur le site.
Calcul de l'impact :
ad_spend_breakdown[pixel] / 30 / 24 × heures_ongoing
L'impact correspond au budget publicitaire dépensé sans tracking de conversion pendant la durée de l'incident.
Intervalle de vérification : 5 minutes Cooldown après résolution : 60 minutes
Checkout à zéro
Détecte quand un événement purchase est déclenché avec un montant de 0 € ou null.
Calcul de l'impact :
nombre_achats_à_zéro × valeur_moyenne_commande_fallback
L'impact est estimé à partir de la valeur moyenne de commande configurée pour le site.
Intervalle de vérification : 5 minutes Cooldown après résolution : 30 minutes
Chute de performance
Détecte quand le LCP (Largest Contentful Paint) dépasse le seuil configuré, uniquement sur le trafic paid.
Calcul de l'impact :
sessions_paid_impactées × CPC_moyen × taux_rebond_estimé
L'impact correspond au coût des sessions paid qui rebondissent à cause de la lenteur.
Intervalle de vérification : 15 minutes Cooldown après résolution : 60 minutes
Rupture sponsorisée
Détecte quand un visiteur provenant d'une campagne paid atterrit sur une page produit en rupture de stock.
Calcul de l'impact :
clics_paid_sur_page_OOS × CPC_moyen
L'impact correspond au coût des clics payants envoyés vers un produit indisponible.
Intervalle de vérification : 15 minutes Cooldown après résolution : 60 minutes
Cycle de vie des alertes
Toutes les alertes suivent le même cycle :
- ongoing — L'anomalie est active et l'impact financier augmente
- resolved — L'anomalie a été corrigée (automatiquement après 3 vérifications OK, ou manuellement via le dashboard)
- false_positive — Marquée manuellement comme faux positif
Les alertes résolues sont déplacées dans la section Historique du dashboard.